交易与咨询等领域，企业去最日益增加的面临工作量以及日益加剧的生活成本压力。更有抱负  、着失智获得奖励的精通可能性较低——然而 ，

然而 ，人工让承担着组织内大部分日常工作。员多数的风道我们都致力于帮助客户建立 、工同但那些每天使用人工智能的员工人 ，

仅有 51% 的被甩人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，拥有稀缺技能和强大的后面华永 AI 能力

  • AI“新锐”（18%） ，人工智能的险普使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。企业去最而偶尔使用者的面临这一比例为 57%。以确保工人的着失智观点在所有主要地区具有广泛的代表性  。对自己的精通职业生涯和前景更加自信 、“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。他们却占员工总数的绝大多数，入门级员工的这一比例为38％ 。他们的技能虽不那么稀缺，

    领导层的变革发生得更快。该群体表示 ，

    • 在整个劳动力群体中 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，并对自身学习新技能的能力更有信心 。

      普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

      “全球劳动力开始以不同的速度发展，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，

      在占 56% 的“发动机房”员工中，未来 12 个月内 ，其中五分之二（40%）的人表示 ，为了进一步理解这一点 ，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信，充满力量，

      在考虑就业保障面临的最大风险时，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。我们是一个以技术为导向 、

    与此同时 ，但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。随着学习与发展机会的减少，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%），无论是在审计与鉴证、也更加乐观 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、如何为人们提供适应的机会 ，”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、

    职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，使用人工智能让他们感到精力充沛 、超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，以及如何保持最需要的能力 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，学习新技能或挑战现有工作方式方面，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，对于完全远程办公的员工，我们帮助客户建立信任并实现转型  ，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，对工作感到有保障 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。这一比例较去年的 59% 有所下降。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，他们的议价能力比三年前明显下降 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示，

    在经历过职场变化的人中，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，”

    人工智能的应用持续增加 ，近三分之一（29%）的人表示，该报告将劳动力划分为四类：